Поставщик инференса
Sovereign AI
Поставщик инференса платформы: модели с открытыми весами, среда выполнения llama.cpp, формат API, совместимый с OpenAI, и регулятор, который держит одну машину честной. Сервисы OpenAI не задействованы.
Обслуживаемые модели
Три модели, в памяти — одна. Каждая строка ниже — измеренный факт со своей датой; полный каталог содержит квантизацию, память и лицензию.
mh-sovereign-small
ИзмереноQwen3.5-4B Q4_K_M (unsloth GGUF). Контекст 16,384 токенов. Быстрая модель для классификации, извлечения данных и коротких ответов. Измерено 2026-10-12: 38–40 токенов в секунду на GPU.
mh-sovereign-reason
ИзмереноQwen3.5-9B UD-Q4_K_XL (unsloth GGUF). Контекст 32,768 токенов. Модель по умолчанию (псевдоним mh-sovereign): следование инструкциям, рассуждение с бюджетом на размышление, составление текстов. Измерено 2026-10-12: 24.6 токенов в секунду в одном потоке с выключенным размышлением, время до первого токена 0.3–0.9 s, пройдено 14 из 14 классов задач.
mh-sovereign-lingua
ИзмереноGemma-4-12B QAT Q4_K_XL (unsloth GGUF). Контекст 20,480 токенов. Модель для многоязычных черновиков на основных европейских языках. Измерено 2026-10-12: 17.2 токенов в секунду, пройдено 14 из 14 классов задач.
Инференс
Chat completions
ИзмереноPOST /v1/chat/completions в формате, совместимом с OpenAI. stream, tools и response_format передаются в среду выполнения llama.cpp без изменений. Проверено трёхчасовым прогоном 12.10.2026: 1 617 запросов, ноль ошибок сервера.
Потоковая передача
ИзмереноРетрансляция Server-Sent Events; при stream_options.include_usage последний фрагмент несёт число токенов запроса.
Обнаружение моделей
ПостроеноGET /v1/models возвращает обслуживаемые модели и псевдоним по умолчанию.
Состояние и метрики
Построено/healthz, /health/full и эндпоинт Prometheus /metrics на шлюзе. Публичный маршрут состояния платформы — GET /health на плоскости управления.
Аудит — только метаданные
ПостроеноОдна строка на запрос: идентификатор запроса, модель, статус, токены промпта, токены ответа, миллисекунды. Никогда — промпт, никогда — ответ.
Формат API, совместимый с OpenAI. Сервисы OpenAI не задействованы.
Возможности
Диалог и следование инструкциям
ИзмереноМодели 9B и 12B прошли все 14 классов задач приёмочного набора 12.10.2026: краткие изложения, переписывание, структурированные ответы, инструкции с ограничениями.
Рассуждение с бюджетом на размышление
ИзмереноМодель 9B рассуждает перед ответом, когда для запроса включено размышление (бюджет 1 024 токена). Измерено: задачи с деньгами, ценами и количествами требуют его; без него арифметические ошибки встречаются чаще.
Многоязычная генерация
ИзмереноОсновные европейские языки обрабатывают модели 9B и 12B. Измеренные ограничения: ни одна обслуживаемая модель не пишет пригодный к публикации эстонский текст; латышский пригоден только от модели 9B и с редактурой.
Структурированный вывод (JSON)
Построеноresponse_format со значением json_object или json_schema передаётся в среду выполнения без изменений. Работает; доля соответствия схеме отдельно не измерялась.
Вызов инструментов
Построеноtools и tool_choice передаются в среду выполнения без изменений. Работает; точность вызовов отдельно не измерялась.
Эмбеддинги
ЗапланированоНе обслуживаются. Модель текстовых эмбеддингов запланирована на второй этап.
Ввод изображений и аудио
ЗапланированоНе обслуживается. Платформа генерирует текст из текста.
Метки статуса — ИЗМЕРЕНО — существует и измерено в указанную дату указанным методом. ПОСТРОЕНО — существует и работает, под нагрузкой ещё не измерено. ЗАПЛАНИРОВАНО — спроектировано, ещё не построено. Строка без метки не является утверждением этой платформы.
Примеры применения
Что бизнес может построить на этих моделях сегодня; каждая строка опирается на возможность выше.
Составление и изложение документов внутри ЕС
ИзмереноДоговоры, отчёты, переписка: изложение, переписывание или составление без того, чтобы текст покидал Европейский союз или где-либо сохранялся.
Ассистенты поддержки на ваших знаниях
ПостроеноАссистент первой линии, который отвечает по документам, переданным в промпте, со структурированным выводом для вашей системы тикетов.
Конвейеры классификации и извлечения
ПостроеноМаршрутизация, тегирование, извлечение полей в JSON на скорости модели 4B; модель 9B — там, где нужно суждение.
Многоязычные черновики
ИзмереноЧерновики на основных европейских языках из одного исходного текста; эстонский и латышский требуют редактора-человека — измерено и заявлено.
Помощь с кодом
ПостроеноОбъяснения, ревью и небольшие изменения в коде, который вы контролируете, при этом содержимое запроса никогда не сохраняется.
Рабочие ограничения — сегодня одна машина
Это измеренные ограничения локальной плоскости инференса. Облачные лимиты на арендатора задаёт плоскость управления; они запланированы.
Частота и размер
Измерено120 запросов в минуту глобально, очередь 16, тело запроса до 4 MiB, тайм-аут 600 секунд.
Одна модель в памяти
ИзмереноОдновременно загружена одна модель; она выгружается через 120 секунд простоя; переключение между моделями стоит одной загрузки.
Общая машина под регулятором
ИзмереноGPU делится с медиапроизводством под регулятором (норма GPU 34 %); пока медиазадача держит блокировку, шлюз честно отказывает состоянием «занято», а не деградирует молча.
Лимиты и бюджеты на арендатора
ПостроеноЛимиты и бюджеты на организацию и проект, применяемые плоскостью управления до того, как запрос достигнет плоскости инференса.
Лицензии
Каждый компонент — открытый или разрешённый к распространению, а лицензии моделей передаются вам без изменений (Условия обслуживания, §9). Проверено в интернете в указанные даты.
| Компонент | Лицензия | Проверено |
|---|---|---|
| llama.cpp b11559 | MIT | — |
| Qwen3.5 (4B, 9B) | Apache-2.0 | 2026-10-13 |
| Gemma 4 (12B) | Apache-2.0 | 2026-10-13 |
| NVIDIA CUDA runtime | NVIDIA redistributable | — |